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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 负责任的人工智能, 知情同意, 数据分析, 数据安全, 大数据, 知识产权, 信息隐私, 抽样(统计), 道德标准与行为, 社会学, 数据伦理, 个人身份信息

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    职业发展:不断完善自己

    您将获得的技能: 终身学习, 领导力培养, 自我意识, 设定目标, 适应, 情绪商数, 自我激励, 个人发展, 愿意学习, 变革管理

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Image Quality, Web Applications, Animations, Web Content, Mobile Development, User Interface (UI) Design

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据分析, 风险, 数据战略, 回归分析, NoSQL, 分析, 大数据, 数据科学, 分类算法, 描述性分析, 无监督学习, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据建模, 商业分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据存储技术, 监督学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Sydney

    大学成功的问题解决技巧

    您将获得的技能: 沟通, 创造性思维, 研究, 集思广益, 分析技能, 解决问题, 案例研究, 解决复杂问题, 创造性地解决问题, 批判性思维

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据操作, 协作软件, 机器学习算法, AI 个性化服务, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测建模

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学物理科学哲学导论

    您将获得的技能: 物理科学, 研究, 科学方法, 研究方法, 科学与研究, 物理学, 一般科学与研究

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    CertNexus

    促进数据驱动技术的道德使用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 新兴技术, 多样性与包容性, 大数据, 数据科学, 商业道德, 信息隐私, 决策, 道德标准与行为, 个人身份信息, 人工智能, 数据伦理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Universidade de São Paulo

    Mapas conceituais para aprender e colaborar

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Willingness To Learn, Learning Strategies, Peer Review, Collaboration, Brainstorming, Cognitive flexibility, Information Architecture, Critical Thinking, Constructive Feedback, Organizational Skills, Technical Communication

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    Art of the MOOC: Art, Culture, and Society

    您将获得的技能: Color Theory, World Music, Disabilities, Music History, Social Justice, Performing Arts, Community Organizing, Liberal Arts, Interactive Learning, Peer Review, Musical Composition, Cultural Diversity, Aesthetics, Music, Music Theory, Art History, Sociology, Creativity, Critical Thinking, Communication

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  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 职业发展:不断完善自己: Macquarie University
  • Web Development for Beginners: University of California, Davis
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Introduction to AI: Arm
  • 大学成功的问题解决技巧: The University of Sydney
  • 近邻协同过滤法: University of Minnesota
  • 哲学与科学物理科学哲学导论: The University of Edinburgh
  • 促进数据驱动技术的道德使用: CertNexus
  • Data Processing Using Python: Nanjing University

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