• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 财务分析, Excel 公式, 财务敏锐性, 资本预算编制, 统计建模, 企业财务, 业务建模, 风险分析, 财务报告, 财务数据, 收益表, 微软Excel, 金融, 金融报表, 资本支出, 投资回报, 数学建模, 电子表格软件, 金融建模, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 统计方法, 解决方案设计, 应用数学, NumPy, Algorithm, 应用机器学习, 线性代数, 数值分析, 降维, 数学建模, 回归分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据清理, 机器学习算法, 无监督学习, 应用机器学习, 探索性数据分析, 功能工程, 数据预处理, 数据分析, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: Excel 公式, 统计方法, 工艺优化, 预测, 风险分析, 概率分布, 业务建模, 分析, 模拟和模拟软件, 运筹学, 预测分析, 决策树学习, 电子表格软件, 微软Excel, 金融建模, 数据分析软件, 谷歌工作表, 回归分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3879 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数字化转型, 自然语言处理, 数据科学, 战略决策, 负责任的人工智能, 大数据, 信息架构, 数据扫盲, 业务逻辑, 数据架构, AI 产品战略, 机器人, 数据分析, AI 赋能, 云计算, 企业架构, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 项目管理, 统计过程控制, 根源分析, 精益方法, 数据收集, 质量改进, 相关性分析, 工艺优化, 持续改进流程, 精益六西格玛, 过程分析, 质量管理, 改善方法, 概率分布, 团队管理, 业务过程, 统计假设检验, 六西格玛方法, 回归分析, 流程改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4171 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 医学影像, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3787 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据收集, 工艺优化, 营销分析, 客户洞察, 分析, 消费者行为, 描述性分析, 预测分析, 商业分析, 市场调查, 客户分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 逻辑回归, 机器学习算法, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 数据预处理, 数据分析, 机器学习, 探索性数据分析, 性能调整, NumPy, 回归分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

linear regression with python
linear regression and modeling
linear regression for business statistics
linear regression in r for public health
linear regression modeling for health data
linear regression in r
linear regression excel
linear regression & supervised learning in python
1…171819…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • 机器学习概论: Duke University
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok