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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 机器学习算法, 网络模型, 生理学, 生物学, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, Matlab, 强化学习, 数学建模, 微分方程, 概率与统计, 计算思维, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1140 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle de Sistemas

    您将获得的技能: Control Systems, Process Control, Systems Engineering, System Monitoring, Systems Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Performance Testing, Differential Equations, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1324 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 网络分析, 网络模型, 决策支持系统, 概率分布, 图论, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 概率与统计, 统计建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1443 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Contenido de las matemáticas de primaria

    您将获得的技能: Mathematics Education, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry, Systems Of Measurement, Graphing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1582 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    微分方程 第一部分 基本理论

    您将获得的技能: 微积分, 机械, 振动, 数学建模, 应用数学, 微分方程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1437 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据收集, Data Validation, 数据质量, 抽样(统计), 数据伦理, 斯塔塔, 数据分析软件, 数据分析, 定性研究, R 程序设计, 研究设计, 数据验证, 调查, 数据整合, 面试技巧, 数据清理, 创建调查, 统计建模, STATA (软件), 样本量的确定

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1454 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 算术, 数学建模, 应用数学, 制图, 代数, 概率与统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    646 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据可视化, 机器学习, 无监督学习, 数据科学, NumPy, 数据分析, 描述性统计, 概率与统计, Python 编程, Matplotlib, 统计资料, Pandas(Python 软件包), 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    735 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交付问题

    您将获得的技能: 运筹学, 组合学, 图论, 理论计算机科学, 数学建模, 计算思维, 应用数学, Python 编程, 算法, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    376 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    金融基础知识

    您将获得的技能: 财务管理, 投资, 企业财务, 财务分析, 金融市场, 投资组合风险, 商业数学, 现金流量, 投资回报, 投资组合管理, 商业估值, 股票

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 机械, 衍生产品, 高等数学, 积分微积分, 工程学, 电磁学, 工程计算, 工程分析, 机械工程, 几何学, 应用数学, 电气工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1410 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…171819…70

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 计算神经科学: University of Washington
  • Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
  • 微分方程 第一部分 基本理论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 调查数据收集与分析: University of Maryland, College Park
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 交付问题: University of California San Diego
  • 金融基础知识: University of Pennsylvania

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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