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数据工程课程

数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。


热门数据工程课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering with Llama 2&3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, Code Review, Computer Programming Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    聊天GPT 开发人员提示工程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM 申请, 大型语言模型, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2117 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 决策, Prompt Engineering, AI 工作流程, 情境管理, ChatGPT, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7614 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理简介

    您将获得的技能: 风险管理, 应用数学, 概率分布, 数学建模, 期货交易所, 现金流量, 股票, 投资组合管理, 资本市场, 证券(金融), 概率, 衍生产品, 金融市场, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 统计分析, 计算机编程, 层叠样式表(CSS), Java 编程, 数据分析, 事件驱动编程, 数据处理, 文件输入/输出, Algorithm, Javascript, 计划发展, 调试, 预测建模, 数据导入/导出, Encryption, 软件设计, 集成开发环境, 软件工程, AI 个性化服务, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 绘图(图形), Plotly, 数据科学, 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, GitHub, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 图论, 分类算法, 数据管道, 数据预处理, 可扩展性, MongoDB, 数据库设计, 回归分析, 数据展示, 大数据, 模型评估, 数据管理, Data Management, 数据处理, 数据建模, Apache Spark, 数据整合, 应用机器学习, Apache Hadoop, 数据挖掘, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Linux 命令, CI/CD, 云部署, 持续集成, 应用程序开发, Git(版本控制系统), Devops, 应用程序部署, 测试驱动开发(TDD), Kubernetes, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, Istio, 数据导入/导出, Grafana, 敏捷软件开发, 软件工程, 云计算架构, 还原式 API, 软件架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, 模型评估, 数据操作, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 散点图, 交互式数据可视化, 制图, 数据展示, 文本挖掘, 数据可视化软件, 数据叙事, 仪表板, 大数据, 无监督学习, 异常检测, 非结构化数据, 预测分析, 数据可视化, 数据挖掘, 自然语言处理, 数据映射, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2935 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 文件管理, Java 编程, Algorithm, Java, 数据存储, 编程原则, C++(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5555 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…171819…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程

  • Prompt Engineering with Llama 2&3: DeepLearning.AI
  • 聊天GPT 开发人员提示工程: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 金融工程与风险管理简介: Columbia University
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 大数据: University of California San Diego
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign

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