经典力学课程
经典力学课程可以帮助您学习运动、力、能量守恒和物理系统行为的原理。您可以培养解决问题、建立数学模型以及将牛顿定律应用到实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具，如模拟软件和解析技术，这些工具有助于在学术和工程环境中将复杂系统可视化并进行实验。
热门经典力学课程和认证
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
状态：预览Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 组合学, 博弈论, 数学理论与分析, 数学建模, 计算逻辑
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Algorithm, 密码学, 分布式计算, NoSQL, 文件系统, Network Security, 事务处理, 操作系统, 云计算, 数据存储, 授权（计算）, Apache Hadoop, 数据中心, Authentication
状态：预览The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 生物学, 应用数学, 算术, 组合学, 代数, 几何学, 数学理论与分析, 普通数学, 高等数学
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 决策树学习, 文本挖掘, 数据战略, 分析, 分析技能, 预测分析, 异常检测, 数据科学, 预测建模, 社交媒体, 商业分析, 数据挖掘, 监督学习, 云计算, 数据伦理
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 空间数据分析, 数据分析, 应用数学, 工程计算, 矢量数据库, 几何学, 积分微积分, 微积分, 数据整合, 物理学, 衍生产品, 概率, 数学理论与分析, 高等数学, 数值分析, 数学建模, 机械
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
状态：预览Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 组合学, 网络分析, 理论计算机科学, 图论, 计算思维, 数学理论与分析, 计算机科学, 高等数学
状态：免费试用University at Buffalo
您将获得的技能: 能源与公用事业, 半导体, 成本效益分析, 可持续技术, 基本电气系统, 电力, 投资回报, 系统配置, 电气系统, 暖通空调
状态：预览École Polytechnique
您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Simulations, Interactive Data Visualization, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 回归分析, 数据分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, 数据科学, 预测建模, MLOps（机器学习 Operator）, 深度学习, 张力流, 迁移学习, 数据可视化, 探索性数据分析, 微软 Azure, 图像分析, 应用机器学习
状态：预览Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics Education, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing
总之，以下是 10 最受欢迎的 classical mechanics 课程
- 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
- 没有机会的游戏组合博弈论: Georgia Institute of Technology
- 云计算概念：第 2 部分: University of Illinois Urbana-Champaign
- 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology
- 数据科学基础: University of California, Irvine
- 通过数据和建模进行积分计算: Johns Hopkins University
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
- 太阳能系统概述: University at Buffalo
- Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
