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  • 计算机安全事件管理

个结果,搜索词为 "计算机安全事件管理"


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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 预测建模, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 商业策略, Machine Learning 方法, 机器学习, 大数据, 欺诈检测, Data Governance, 生成式人工智能, 信用风险, 人力资源分析, 应用机器学习, 数据管理, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), 人力资源技术, AI 赋能, AI 个性化服务, 分析, AI 产品战略, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1709 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, Python 程序设计, 线性代数, 应用数学, 代数, 机器学习, 数据操作, 数学建模, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 人工神经网络, Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 张力流, 分类算法, 监督学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 人工智能, 应用机器学习, 数据伦理, 随机森林算法, 逻辑回归, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8486 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Cloud Storage, Network Routing, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    706 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3267 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 贝叶斯统计, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 统计机器学习, 数据预处理, 回归分析, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 数据挖掘, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    614 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 临床研究, 负责任的人工智能, 模型评估, 模型部署, 非结构化数据, 机器学习, 管理式医疗, 临床研究伦理, 医疗保健, 人工智能, 数据伦理, 药品, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 功能工程, 医疗保健行业知识, 卫生系统, 数据挖掘, 健康信息学, 临床数据管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2419 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, 数据预处理, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 机器学习算法, 预测建模, 数据展示, 交互式数据可视化, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 统计假设检验, Plotly, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 回归分析, 统计建模, 数据可视化, 闪亮(R 套件), GitHub, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机安全事件管理 课程

  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • Google データアナリティクス: Google
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

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