您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型部署, 数据操作, AWS SageMaker, 大数据, Python 程序设计, 云计算, 数据管理, 机器学习, 集装箱化, 微软 Azure, Pandas（Python 软件包）, MLOps（机器学习 Operator）, GitHub, Devops, 拥抱的脸, NumPy, 数据分析, 云部署, 探索性数据分析

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, 数据管道, 人工神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, Keras（神经网络库）, 模型评估, Google 云端平台, 云部署, 功能工程, 张力流

您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 预测建模, 人工智能, 微软 Azure

您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 异常检测, 预测建模, 微软 Azure, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机视觉

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 模型部署, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 数据预处理, 模型评估, 嵌入式软件, 数据分析, 功能工程, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 计算机编程

您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 自动编码器, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 模型评估, 降维, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析

您将获得的技能: 数据收集, AI 个性化服务, 决策支持系统, Data Validation, A/B 测试, 机器学习, 性能指标, 业务指标, 分类学, 预测分析, 机器学习算法, 电子表格软件, 探索性数据分析, 绩效衡量, 预测建模, 模型评估, 降维, 制定基准, 应用机器学习, 分析

您将获得的技能: 数据伦理, 分类算法, 模型部署, Data Validation, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 数据质量, 模型评估, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习算法, 数据预处理, 业务运营, 产品生命周期管理, 项目管理, Jupyter, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 统计建模, Python 程序设计, 大数据, 图论, 生物医学技术, 网络分析, 精准医疗, 生物信息学, 图像分析, 健康信息学, 数据整合