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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 事件驱动编程, 计算机编程, 数据结构, 应用程序开发, 大数据, 概率, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 伪代码, 理论计算机科学, 计划发展, 计算思维, 编程原则, 图论, 组合学, 生物信息学, 数据分析, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分

    您将获得的技能: 数据清理, Algorithm, 计算机编程, 调试, Visual Basic(编程语言), Excel 宏, 解决问题, 数据管理, Data Management, 电子表格软件, 自动化, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 函数、文件和字典

    您将获得的技能: Python 程序设计, 文件输入/输出, 调试, 数据结构, 数据导入/导出, 功能设计, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, MySQL, 软件版本控制, 测试驱动开发(TDD), 软件可视化, 命令行界面, Django (网络框架), 计算思维, Linux 命令, 数据仓库, Linux, Query 语言, 数据库架构与管理, 协作软件, 伪代码, 单元测试, 数据库管理员, 编程原则, 数据库管理, 数据完整性

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7541 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 统一模型语言, 软件设计模式, 软件开发工具, 软件开发, 软件文档, 软件开发生命周期, 软件设计, 开发环境, 软件工程, 软件开发方法, 网络应用, 软件架构, 应用程序部署, 前端网络开发, 编程原则, 后端网站开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: iOS 开发, Git(版本控制系统), React Native, 交互设计, 数据结构, 移动开发, 用户界面(UI), 苹果 Xcode, 可用性测试, GitHub, Swift 编程, 核心数据(软件), 苹果 iOS, 版本控制, 用户研究, Unix 命令, Jest(JavaScript 测试框架), Javascript, 还原式 API, 角色(用户体验)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 统计可视化, 统计建模, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计编程, 统计分析, 统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, 统计假设检验, Matplotlib, 数据可视化, 统计软件, 数据可视化软件, Jupyter, 统计机器学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, 深度学习, 自然语言处理, 无代码开发, 业务逻辑, 机器学习, 机器人, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 应用程序部署, 原型设计, 人工智能, ChatGPT, 机器学习软件, 自助服务技术, IBM 云, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 计算机编程, 脚本, 文件输入/输出, 软件包和软件管理, 数据存储, 数据整合, 数据操作, 数据结构, 数据处理, 数据导入/导出, 绘图(图形), 开发环境, 数据可视化软件, 数据可视化, 脚本语言, 计划发展, 编程原则, 数据分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Learn C# by Building Applications

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Algorithms, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 计算机基础: Rice University
  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分: University of Colorado Boulder
  • Python 函数、文件和字典: University of Michigan
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • 元数据库工程师: Meta
  • 软件工程概论: IBM
  • Meta iOS 开发人员: Meta
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Python 脚本入门: Rice University

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