数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, 空间数据分析, 热图, 用户界面(UI), Apache Spark, 大数据, 数据操作, 实时数据, 数据转换, 地理空间信息与技术, 交互式数据可视化, 地理空间制图, 数据处理, 可视化(计算机制图)
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 网络架构, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自动编码器, 深度学习, 卷积神经网络, 回归分析, 人工神经网络, 自然语言处理, 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of California San Diego
您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, Python 程序设计, 数据操作, 模型部署, Flask(网络框架), 机器学习, 应用程序部署, Django (网络框架), 数据预处理, 网络应用
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 张力流, 深度学习, Machine Learning 方法, 预测建模, 人工神经网络, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 持续部署, 无服务器计算, 云计算管理, C#(编程语言), 云安全, 云部署, 云存储, 数据安全, Microsoft Power Automate/Flow, 数据存储, 数据存储技术, 云应用, 事件驱动编程, 开发环境, Virtual Machine, 应用程序部署, 云计算开发, 虚拟化和 Virtual Machine, 软件开发, 微软 Azure
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: SQL, PostgreSQL, Query Languages, Database Management, Database Systems, Data Manipulation
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 性能调整, Keras(神经网络库), 分布式计算
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 抽样(统计), 统计, 统计方法, 统计假设检验, 数据分析, 回归分析, 生物统计学, 统计推理
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Statistical Analysis, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Project Planning, Statistics, Work Breakdown Structure, Lean Six Sigma, Operational Excellence, Data Collection, Process Improvement, Stakeholder Management, Quality Improvement, Quality Management
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Minnesota
您将获得的技能: 产品种类, 用户反馈, 决策支持系统, 制定基准, 模型评估, A/B 测试, 业务指标, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 绩效衡量, 数据收集
混合 · 课程 · 1-3 个月