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  • Cognitive Science

认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 生产率, 个人发展, 终身学习, 弹性, 导师, 适应, 学习策略, 专业发展, 压力管理, 专业网络, 认知灵活性, 愿意学习, 成长意识, 好奇心

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 检索-增强生成, 嵌入, 生成式人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, LLM 申请, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业分析, 项目管理, 描述性分析, 数据分析, 分析, 商业智能, 业务过程, 预测分析, Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Arizona

    认识宇宙天文学的历史与哲学

    您将获得的技能: 古代历史, 机械, 科学与研究, 研究, 科学方法, 化学, 物理科学, 物理学, 生物学, 世界历史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    安全编码实践

    您将获得的技能: 网络安全, 调试, Encryption, 安全控制, 软件设计, 验证和确认, 威胁建模, 渗透测试, 利用开发, Java, 安全 Code, 编程原则, 代码审查, 密码学, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用安全, 脆弱性评估, 数据安全, 开发技术, Authentication

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 文本挖掘, 模型评估, 机器学习, 数据伦理, 非结构化数据, 卷积神经网络, 信息隐私, 缓解, 探索性数据分析, 计算机视觉, 人工智能, 数据分析, 自然语言处理, 应急响应, 环境监测, 监督学习, 灾难恢复, 应用机器学习, 图像分析, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 微软 Azure, 自动化, 应用程序开发, 人工智能, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 留住员工, 区块链, 机器学习, 员工参与, 数据伦理, 人力资源, 人员管理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    构建智能物联网设备

    您将获得的技能: 调试, 嵌入式系统, 系统编程, Linux, 物联网, 操作系统, 系统架构, 计算机结构, Microsoft Windows, 通用网络, 威胁建模, 无线网络, 性能调整, 硬件架构, 实时操作系统, 应用安全

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 的基本设计原则

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, 色彩理论, 以用户为中心的设计, Tableau 软件, 人为因素, 数据可视化, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    Operations Research

    您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Program Implementation, Business Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 商业分析入门: Tableau Learning Partner
  • 认识宇宙天文学的历史与哲学: University of Arizona
  • 安全编码实践: University of California, Davis
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 中的自然语言处理: Microsoft
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 构建智能物联网设备: 28DIGITAL

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