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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 计算机编程, Java, 计划发展, 调试, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 动画, 文件输入/输出, 计算机科学, 数据结构, 性能调整, Algorithm, 编程原则, Java 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1336 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    您将获得的技能: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    经济理论导论

    您将获得的技能: 经济学, 社会经济学, 供应与需求, 决策, 消费者行为, 税收, 行为经济学, 公共政策, 市场分析, 金融市场, 环境问题, 可持续发展, 市场动态

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第一部分

    您将获得的技能: 新兴技术, 材料科学, 电子产品, 创新, 半导体, 分析测试, 生物医学工程, 实验室测试, 化学工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1212 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 数据服务的数据管道

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据共享, 张力流, 数据管理, Data Management, 数据导入/导出, 数据管道, 模型评估, 数据转换, 性能调整, 摘录, 数据预处理, 数据处理, 迁移学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    534 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 模型评估, 线性代数, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 分类算法, 性能调整, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 心理学, 理论计算机科学, 人工神经网络, 分析技能, 卷积神经网络, 行为经济学, 解决问题, 计算思维, 人类发展, 概率, 人类学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 计算机图形学, 计算机视觉, 图像分析, 数学建模, 博弈论

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: 概率分布, 物理学, 数值分析, Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 机械, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    408 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    使用 Gemini 的 Google 工作空间简介

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Google 工作空间, Google 双子座, 双子座

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • Snowflake Generative AI: Snowflake
  • 经济理论导论: Erasmus University Rotterdam
  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
  • 纳米技术和纳米传感器,第一部分: Technion - Israel Institute of Technology
  • 使用 TensorFlow 数据服务的数据管道: DeepLearning.AI
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva

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