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  • Data Maintenance

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 机器学习, 模型部署, 数据操作, 应用程序部署, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, Python 程序设计, Django (网络框架), 网络应用

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 模型评估, AI 工作流程, 数据分析, 数据预处理, 分类算法, 回归分析, 设定目标, 随机森林算法, 商业道德, 生产率, 学习策略, 决策树学习, 无监督学习, 监管合规, 测试计划, 递归神经网络 (RNN), 数据伦理, 数据收集

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能应用评估

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 应用程序部署, 决策支持系统, 持续监测, 健康信息学, 医疗保健伦理, 人工智能, 医疗保健行业知识, 监管合规, 预测建模, 医疗设备, 临床评估, 健康公平, 数据伦理, 健康技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 网络模型, 概率与统计, 图论, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 网络分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1442 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 数据分析, 机器学习, 监督学习, 公共卫生, 深度学习, 人工智能, 信息隐私, Jupyter, 环境监测, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    248 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    567 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 强化学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 张力流, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Unilever

    供应链软件工具

    您将获得的技能: 供应链规划, 数据分析, 库存管理系统, 商业技术, 数据管理, Data Management, 面试技巧, 解决问题, 供应链系统, 数据分析软件, 供应链管理, AI 赋能, 数据湖, 实时数据, 数据驱动的决策制定, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2004 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Prepare for SnowPro Core Exam: Architecture & SQL

    您将获得的技能: Performance Tuning, Data Architecture, User Accounts, Data Warehousing, SQL, Database Management, Data Modeling, Data Transformation, Data Import/Export, Data Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Data Governance, JSON, Data Security

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…163164165…817

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus
  • 医疗保健领域的人工智能应用评估: Stanford University
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 供应链软件工具: Unilever
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI

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