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    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 统计分析, 改进和优化流程, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 案例研究, 模拟和模拟软件, R(软件), 工艺优化, 数据分析, 帕累托图表, 统计软件, 数据可视化, 实验

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    您将获得的技能: Data Transformation, Machine Learning Methods

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    聊天GPT 开发人员提示工程

    您将获得的技能: 大型语言模型, ChatGPT, Prompt Engineering, LLM 申请, OpenAI 应用程序接口

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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    Cours intensif sur la science des données

    您将获得的技能: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Analysis, Data Management, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Performance Metric, Machine Learning, Statistical Inference

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 抽样(统计), 概率分布, 机器学习算法, 强化学习, 模拟, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Responsible AI, Embedded Systems, Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Semantic Web

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 嵌入, 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 迁移学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用编程接口 (API), 数据科学, 计算机视觉, 图像分析, 微软 Azure

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能应用评估

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 临床评估, 决策支持系统, 预测建模, 持续监测, 健康公平, 模型评估, 医疗保健伦理, 应用程序部署, 医疗设备, 监管合规, 医疗保健行业知识, 健康技术, 健康信息学, 数据伦理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 逻辑回归, 预测分析, 机器学习, 数据分析, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Unilever

    供应链软件工具

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 库存管理系统, 数据管理, Data Management, 商业技术, 面试技巧, 实时数据, AI 赋能, 供应链规划, 数据分析, 解决问题, 供应链管理, 供应链系统, 数据湖, 数据分析软件, 预测

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  • 实验改进: McMaster University
  • Advanced Microsoft Power BI: Edureka
  • 聊天GPT 开发人员提示工程: DeepLearning.AI
  • Cours intensif sur la science des données: Johns Hopkins University
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 医疗保健领域的人工智能应用评估: Stanford University
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan

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