NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

您将获得的技能: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Responsible AI, Gemini, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Risk Mitigation, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Model Deployment, Governance
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能扫盲, 人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, 自然语言处理, 深度学习, IBM 云计算, 无代码开发, 人工智能工作流程, 生成模型架构, 工作流程管理, 业务工作流程分析, 法学硕士申请, 及时工程, 提示模式, 负责任的人工智能, 机器学习软件, 自助服务技术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型优化, 微调, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 计算机视觉, 拥抱的脸, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 图像分析, 监督学习, 嵌入, 大型语言建模, Transfer Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能集成, 人工智能扫盲, 人工智能, 机器学习, 数据科学, 人工智能赋能, 数据伦理, 人工智能产品战略, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化, NumPy, 数据预处理, 自然语言处理, Model Evaluation, 绘图(图形), Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, Python 编程, 应用机器学习, Matplotlib, 信息图表, 网络分析, 文本挖掘, 模型评估, 监督学习, 功能工程, 数据可视化软件, 数据操作, 社交网络分析, 网络模型
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 模型优化, Model Evaluation, 应用机器学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 验证和确认, 调试, 张力流, 模型评估, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能, 卷积神经网络, 模型优化, 应用机器学习, 机器学习方法, 递归神经网络 (RNN), Python 编程, 深度学习, 人工神经网络, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能, 数据预处理, 卷积神经网络, 机器学习, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析, 模型评估, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-4 周