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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


  • U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 可扩展标记语言(XML), 恢复性应用程序接口, 网络协议, JSON, 数据处理, Python 编程, 网络抓取, 超文本标记语言(HTML), 数据采集, 软件安装, 网络服务, 数据操作, Network Protocol(网络协议, 数据访问

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: 计算机编程, Java, Algorithm, 算法, C++(编程语言), 数据存储, 编程原则, 数据结构, Java 编程, 文件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5564 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 降维, Ggplot2, 绘图(图形), R 程序设计, 制图, 统计可视化, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6088 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 人工智能, 数据扫盲, 统计分析, 概率与统计, 理论计算机科学, 统计方法, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计)

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Quality, NumPy, File I/O, Query Languages, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Debugging

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 线性代数, 统计建模, 衍生产品, 数学建模, R 程序设计, 数据建模, 应用数学, 数据科学, 回归分析, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: 商业分析, 商业智能, 云计算, 大数据, 数据分析, 查询语言, 数据战略, 组织结构, 数据管理, 数据存储, Data Management, 数据质量, 关系数据库, 分析, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3181 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 无监督学习, 大数据, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, Tableau 软件, 矢量数据库, 数据故事, 自然语言处理, 数据可视化, 绘图(图形), 非结构化数据, 散点图, 数据映射, 数据挖掘, 预测分析, 文本挖掘, 数据展示, 数据可视化软件, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2946 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 数据库管理, 仪表板, Apache Kafka, 数据库设计, 数据仓库, 查询语言, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据可视化, IBM Cognos 分析系统, MySQL, 文件管理, 数据管道, Bash(脚本语言), 关系数据库, 数据库架构和管理, 摘录, IBM DB2, 外壳脚本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6841 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 商业分析, 商业智能, 数据分析, 数据扫盲, 小数据, 大数据, 数据处理, 数据科学, 描述性分析, 分析, 数据战略, 分析技能, 预测分析, 数据挖掘, 数据伦理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    157 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 统计分析, 数据分析, 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, 数据故事, 人工智能和机器学习(AI/ML), 仪表板, 实时数据, 人工智能个性化, Python 编程, 数据清理, ChatGPT, 数据伦理, 提示模式, 及时工程, 数据可视化软件, OpenAI, 分析, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, Java, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Java 编程, 算法, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 数据结构: University of California San Diego
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine

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  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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