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  • Classification Algorithms

个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    U

    University of California San Diego

    计算机科学中的数学思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 演绎推理, 理论计算机科学, 计划发展, 计算思维, 组合学, 逻辑推理, 计算机科学, 计算逻辑

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 监督学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 张力流, 马尔可夫模型, 分类算法, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 人工神经网络, 功能工程, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, 降维, 深度学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6161 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, 统计分析, 层叠样式表(CSS), 文件输入/输出, 计算机编程, 集成开发环境, 计划发展, Javascript, Java 编程, 预测建模, 数据分析, Encryption, 数据处理, 事件驱动编程, 软件设计, 数据导入/导出, 软件工程, 调试, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 分类算法, 数据预处理, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 自然语言处理, 文本挖掘, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3823 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 机器学习, 还原式 API, 检索-增强生成, 数据科学, Prompt Engineering, 软件开发生命周期, 工程软件, LangChain, LLM 申请, 计算机视觉, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 软件架构, AI 工作流程, IBM 云, 提示模式, 响应式网页设计, ChatGPT

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 嵌入, 自然语言处理, 性能调整, 调试, 深度学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据收集, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 无监督学习, 逻辑回归, 分类算法, 预测分析, 概率与统计, 数据分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: Algorithm, 软件设计模式, C 和 C++, 文件输入/输出, 计算思维, 编程原则, 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, C(编程语言), C++(编程语言), 图论, 调试, 伪代码, 游戏设计, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…161718…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 全民机器学习: University of London
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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