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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 抽样(统计), 数据预处理, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 决策树学习, 逻辑回归, 监督学习, 功能工程, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    446 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 统计建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 性能指标, 监督学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 抽样(统计), 强化学习, Algorithm, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 数据收集, 项目管理生命周期, 技术管理, 系统设计, 数据管道, 模型部署, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 软件开发方法, 技术解决方案, 数据管理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 图论, 模型评估, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 医疗保健, 嵌入, 大数据, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 医疗保健项目管理, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 健康信息学, 监督学习, 健康信息管理, 深度学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 数据结构, 贝叶斯统计, 无监督学习, 文本挖掘, Algorithm, 统计机器学习, 机器学习算法, 非结构化数据, 统计建模, 数据挖掘, 可扩展性, 统计推理, 分布式计算, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 无监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 技术战略, 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    685 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 市场动态, 投资组合管理, 强化学习, 衍生产品, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 金融交易, 证券交易, 金融市场, 金融建模

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Curiosity and Lifelong Learning: Packt
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder

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