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  • 工业与组织心理学

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 大数据, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 云计算, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 预测建模, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据综合, AI 工作流程, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, AI 赋能, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 提示模式, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Strategic Partnership, Business Strategy, Strategic Thinking, Game Theory, Competitive Analysis, New Product Development, Strategic Decision-Making, Go To Market Strategy, Product Design, Innovation, Market Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 调试, 迁移学习, AI 工作流程, 数据驱动的决策制定, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8649 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3954 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 应用机器学习, 数据伦理, 决策树学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工智能, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 预测, 计算机视觉, 嵌入, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…161718…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 工业与组织心理学 课程

  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM

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