面向对象程序设计课程
面向对象编程课程可以帮助您学习类、对象、继承和多态性等核心概念。您可以掌握设计稳健的软件架构、实施设计模式和编写可重复使用代码的技能。许多课程都会介绍软件开发中常用的工具，如 Java、Python 和 C++，使您能够在实际编码项目中应用所学知识。此外，您还可以探索增强面向对象原则的框架，进一步丰富您的编程工具包。
热门面向对象程序设计课程与认证
状态：免费试用Universidad Austral
您将获得的技能: Angular, Server Side, Node.JS, Responsive Web Design, LESS, Bootstrap (Front-End Framework), Mobile Development, Back-End Web Development, Version Control, Cross Platform Development, Restful API, HTML and CSS, Web Design and Development, React Redux, JavaScript Frameworks, Continuous Integration, TypeScript, iOS Development, Apple iOS, MongoDB
状态：免费试用LearnQuest
您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Coursera
您将获得的技能: Eclipse (Software), Java, Java Programming, Functional Design
Duke University
您将获得的技能: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Web Development Tools, HTML and CSS, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: SQL, 事务处理, MySQL, 数据分析, JSON, 关系数据库, 存储过程, Query 语言, 数据库开发, 数据库管理, 性能调整
状态：免费试用您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 深度学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 分类算法, 监督学习
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, R 语言程序设计（中文版）, 预测建模, 模型评估, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 数据建模, 功能工程, 数据科学, 数据伦理, 数学建模, 统计推理
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 管理团队, 团队建设, 数据展示, 数据管理, Data Management, 解决方案交付, 项目管理, 项目实施, 跨职能团队领导, 团队管理, 数据分析, 技术交流, 数据科学
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 图像质量, 医学影像, 数字信号处理, Algorithm, 空间分析, 计算机视觉, Matlab, 图像分析
状态：免费试用您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
状态：预览您将获得的技能: 计算机编程工具, AI 赋能, Prompt Engineering, 开发环境
与 object oriented programming 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 object oriented programming 课程
- Full Stack Web Development en Español: Universidad Austral
- Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
- Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
- Lambda Expressions with Java: Coursera
- Web Scraping with Python: Duke University
- 高级 MySQL 主题: Meta
- 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
- 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
- 高管数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
- 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
