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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 问责制, 社会经济学, 商业道德, 法律风险, 信息隐私, 劳动力发展, 生成式人工智能, 数据伦理, 社会影响

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: LLM 申请, 以人为本的设计, 负责任的人工智能, 组织效能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 运行效率, ChatGPT, 批判性思维, 人工智能, 解决问题, 战略思维, 生成式人工智能, 道德标准与行为, AI 个性化服务, 社会影响

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 回归分析, 网络架构, 深度学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据建模, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 监督学习, 预测分析, 无监督学习, 决策树学习, 统计分析, 描述性分析, 预测建模, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Universidad Nacional Autónoma de México

    关系型数据库系统

    您将获得的技能: 概念设计, 数据建模, 数据库管理, 数据库, SQL, 数据库管理系统, 数据库架构与管理, Query 语言, 信息系统安全, 信息系统, 关系数据库, 数据库设计, MySQL, 事务处理, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 强化学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 应用机器学习, 数据伦理, 卫生政策, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 计划评估, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 实验, 计量经济学, 数据收集

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    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 案例研究, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 应用机器学习, 商业分析, 数据伦理, 业务要求, 机器学习算法, 数据收集

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    高级商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 商业分析, 财务分析, 模型评估, 数据清理, 数据操作, 高级分析, 统计建模, 数据预处理, 数据分析, 分类算法, 回归分析, 投资管理, 预测分析, 技术交流, 数据展示

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, LLM Application, Expense Management, Productivity Software, Verification And Validation, Travel Arrangements, Test Case, Interaction Design

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  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
  • 关系型数据库系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 因果推理: Columbia University
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute

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