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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: LLM 申请, 以人为本的设计, 负责任的人工智能, 组织效能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 运行效率, ChatGPT, 批判性思维, 人工智能, 解决问题, 战略思维, 生成式人工智能, 道德标准与行为, AI 个性化服务, 社会影响

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    455 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    钱球及其他

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 概率与统计, 分析, 统计分析, Python 程序设计, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Advanced Tableau

    您将获得的技能: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Generative AI, Data Storytelling, Data Ethics, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, SQL, Data Analysis, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 命令行界面, 数据操作, 模型部署, 软件测试, MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 调试, 数据导入/导出, 数值分析, 机器学习, 面向对象编程(OOP), 脚本, 测试自动化, Python 程序设计, 数据结构, 应用编程接口 (API), NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 深度学习, 网络架构, 迁移学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    使用 ArcGIS 进行地理空间分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 热图, 地理空间制图, 空间数据分析, ArcGIS, 地理信息系统, 空间分析, 网络分析, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    119 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 大型语言模型, 命令行界面, LLM 申请, 集装箱化, 应用程序部署, Docker (软件), 还原式 API, 自然语言处理, 亚马逊网络服务, Devops, 云计算, 测试案例, 数据管道, 生成式人工智能, 计算机编程, 拉斯特(编程语言), 詹金斯, 无服务器计算, CI/CD

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    272 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 机器学习, 模型评估, 自动化, 云部署, Devops, 持续集成, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    480 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    业务分析流程

    您将获得的技能: 业务流程建模, 解决方案交付, 利益相关者管理, 业务过程, 关键绩效指标 (KPI), 用户需求文件, 业务指标, 利益相关者分析, 数据可视化, 需求征询, 商业分析, 业务要求

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, 概率与统计, 质量控制, 统计方法, 统计分析, 数据分析软件, Variance 分析, 样本量的确定, 实验, 设计策略, 研究设计, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: UI 组件, 数据可视化软件, 仪表板, 应用程序部署, 交互式数据可视化, 应用程序开发, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据共享, 数据展示

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 钱球及其他: University of Michigan
  • Advanced Tableau: Corporate Finance Institute
  • Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career: SkillUp
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 使用 ArcGIS 进行地理空间分析: University of California, Davis
  • Rust 编程: Duke University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 业务分析流程: Tableau Learning Partner

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