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    V

    Vanderbilt University

    Microsoft 365 Copilot for Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, Microsoft 365, Target Audience, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, Microsoft Teams, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Productivity Software, Creativity, AI Enablement, Complex Problem Solving, Strategic Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Evaluate & Optimize LLM Performance

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Performance Metric, Statistical Analysis, Test Script Development, Large Language Modeling, Business Metrics, Model Evaluation, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Excel Essentials and Beyond

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Storytelling, Data Visualization Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Use AI as a Creative or Expert Partner

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, LLM Application, Ideation, Solution Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 网络模型, 统计方法, 计算思维, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络分析, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 概率与统计, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, Jupyter, NumPy, Python 程序设计, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据分析, 估算, 概率与统计, 统计方法, Excel 公式, 样本量的确定, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 决策, 统计假设检验, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 强化学习, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 线性代数, 抽样(统计), 功能工程, 性能测试, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 伪代码, 人工神经网络, Algorithm, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 数据预处理, 磁共振成像, 医学影像, 统计推理, 统计分析, 实验, 统计, 神经学, 研究设计, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 机器学习, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 降维, 分类算法, 随机森林算法, 生物信息学, 张力流, 功能工程, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据转换, NumPy, 探索性数据分析, 人工神经网络

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 统计建模, 监督学习, 回归分析, 预测建模, Python 程序设计, 功能工程, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…153154155…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 data compilation 课程

  • Microsoft 365 Copilot for Leaders: Vanderbilt University
  • Evaluate & Optimize LLM Performance: Coursera
  • Excel Essentials and Beyond: Board Infinity
  • Use AI as a Creative or Expert Partner: Google
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • 强化学习: University of Alberta
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University

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