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    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 数学建模, 数据分析, 统计建模, 概率与统计, 抽样(统计), 统计推理, 概率, 数据可视化, 风险模型, 统计假设检验, 统计, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 数据清理, 商业分析, 逻辑回归, 数据建模, 数据预处理, 数据分析, 统计建模, 回归分析, 预测分析, 决策树学习, 监督学习, 数据可视化, 人工神经网络, 探索性数据分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 强化学习, Matlab, 网络模型, 生物学, 生理学, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 网络架构, 分类算法, 深度学习, 迁移学习, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 自动编码器, 性能调整, 生成模型架构, 可视化(计算机制图), 图像分析, 人工神经网络, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 可扩展性, 自然语言处理, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 数据科学, 计算机视觉, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 监督学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法, 回归分析, 深度学习, 预测分析, 决策树学习, 无监督学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Copilot Studio

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Model Deployment, No-Code Development, Performance Tuning, Business Logic, Application Deployment, Scalability, Data Integration, User Feedback

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

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    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 统计方法, 微软Excel, 数据分析, 回归分析, 概率, 统计分析, 预测分析, 电子表格软件, 统计, 数据可视化, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Design & Present Responsible AI Solutions

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Data Storytelling, Presentations, Technical Communication, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Accountability, Risk Mitigation, Governance, Design, Stakeholder Analysis, Risk Management, Project Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data compilation 课程

  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact: LearnQuest
  • 计算神经科学: University of Washington
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Copilot Studio: Coursera
  • Decoding Large Language Models: Packt

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