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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 临床研究, 数据综合, 统计方法, 统计分析, 定性研究, 研究方法, 数据收集, 风险分析, 定量研究, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 统计方法, 统计, 统计假设检验, 统计分析, Matplotlib, 数据分析, 回归分析, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 概率, 数据可视化, 科学可视化, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 热管理, 材料科学, 工程学, 故障分析, 半导体, 电子元件, 电子工程, 电气工程, 机械工程, 结构分析, 化学工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    研究城市:城市研究的社会科学方法

    您将获得的技能: 调查, 统计分析, 研究, 数据收集, 案例研究, 社会科学, 研究方法, 数据分析, 研究设计, 定性研究, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 脚本, 文件输入/输出, Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, Jupyter, 生物信息学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    研究建议书:启动研究

    您将获得的技能: 创建调查, 撰写建议书, 商业研究, 数据收集, 客户服务, 定性研究, 研究方法, 商务写作, 征求建议书, 市场分析, 专业网络, 市场调查, 定量研究, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    临床试验管理和高级操作

    您将获得的技能: 临床研究, 临床研究伦理, 机构审查委员会(IRB), 临床试验管理系统, 监管合规, 临床试验, 良好临床实践(GCP), 记录保存, 科学方法, 临床文件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    您将获得的技能: Global Positioning Systems, Wireless Networks, General Networking, Communication Systems, Mechanics, Telecommunications, Technical Communication, Physics, Environmental Monitoring

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 描述性统计, 统计分析, JSON, 数据湖, 演讲, 数据叙事, 数据质量, SQL, Apache Spark, Data Governance, 数据管理, 数据分析, 性能指标, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 同行评审, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 计算机硬件, 计算机结构, 可扩展性, 计算逻辑, 数据结构, Algorithm, Java 编程, 计算机科学, 编程原则, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    面试研究与准备

    您将获得的技能: 沟通, 专业发展, 语言学习, 演讲, 适应, 口头表达, 自我意识, 语言交流技能, 英语, 个人发展, 面试技巧

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 密码学, Encryption, 可视化(计算机制图), 算术, 图论, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 计算逻辑, 数据结构, Algorithm, Python 程序设计, 计算思维, 组合学, 概率, 网络分析, 网络安全, 理论计算机科学, 概率分布, 逻辑推理

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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methods and statistics in social science - final research project
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  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
  • 研究城市:城市研究的社会科学方法: Erasmus University Rotterdam
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 研究建议书:启动研究: University of California, Davis
  • 临床试验管理和高级操作: Johns Hopkins University
  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University

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