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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务分析, 监督学习, 产品生命周期管理, 人工智能, 机器学习方法, 数据采集, 数据收集, 无监督学习, 案例研究, 机器学习, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 数据质量, 业务要求

    ★ 4.7 (747) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: Javascript, 网络开发, 超文本标记语言(HTML), 网络开发工具, HTML 和 CSS, 网页设计, 阿贾克斯, 语义网, 响应式网页设计, 开发环境, 网络应用, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍导则, 前端网络开发

    ★ 4.7 (1.7万) · 混合 · 课程 · 1-4 周

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 数据可视化, 交互式数据可视化, 传单(软件), 统计分析, 闪亮(R 套件), R 程序设计, 机器学习, 概率与统计, 机器学习算法, 模型评估, 统计推理, Plotly, Rmarkdown, 预测建模, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计建模, GitHub, 回归分析, Model Evaluation, 模型培训

    ★ 4.4 (7199) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 大型语言建模, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习方法, 马尔可夫模型, 分类算法, 功能工程, 张力流, 自然语言处理, 嵌入, 数据预处理, 逻辑回归, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 文本挖掘, 统计机器学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 微调, Transfer Learning

    ★ 4.6 (6192) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 数据分析, 概率分布, 数据收集, 统计分析, 统计可视化, 统计推理, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 分析, 探索性数据分析, 概率, 描述性统计, 统计机器学习, 统计假设检验, 相关性分析, 统计资料, 回归分析

    ★ 4.6 (4286) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California, Irvine

    学习英语:初级语法

    您将获得的技能: 词汇, 语言能力, 英语, 语言学习, 语法

    ★ 4.9 (5197) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (2.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

    类别:职业准备就绪
    职业准备就绪
  • M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), 可用性, 用户体验设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Javascript, 调试, 设计研究, 软件可视化, 伪代码, JavaScript 框架, Unix, 事件驱动编程, 用户界面组件, 层叠样式表(CSS), Linux 命令, 代码重用性, 网页内容无障碍导则, 用户研究, 用户界面(UI), 单元测试

    ★ 4.7 (2.4万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:职业准备就绪
    职业准备就绪
  • J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 随机森林算法, 机器学习软件, 监督学习, 机器学习方法, 预测分析, 分类算法, 功能工程, 机器学习, R 程序设计, 模型评估, 机器学习算法, 应用机器学习, 预测建模, 数据预处理, 分类与回归树 (CART), 回归分析, Model Evaluation, 模型培训

    ★ 4.5 (3267) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), 网络抓取, 软件安装, 网络服务, JSON, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 数据处理, 应用编程接口 (API), 网络协议, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 可扩展语言和 XML

    ★ 4.8 (4.5万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    ★ 4.7 (7580) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 统计入门: Stanford University
  • 学习英语:初级语法: University of California, Irvine
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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