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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 云托管, 计算机编程, Django (网络框架), 应用程序接口测试, 后端网站开发, 数据库管理, 恢复性应用程序接口, Unix 命令, Python 编程, 面向对象编程(OOP), 代码重用性, 关系数据库, 版本控制, 前端网络开发, 数据库管理系统, 数据结构, GitHub, 全栈式网络开发, Bootstrap(前端框架)

    ★ 4.6 (9906) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:职业准备就绪
    职业准备就绪
  • Y

    Yale University

    全球金融危机

    您将获得的技能: 信用风险, 贷款, 公共政策, 风险管理框架, 金融市场, 一般财务, 危机管理, 应急计划, 国际金融, 金融服务, 财务系统, 按揭贷款, 危机干预, 经济学, 金融监管, 消费贷款, 财务政策, 贷款和承销, 财务条例

    ★ 4.8 (2337) · 混合 · 课程 · 3-6 个月

  • G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Scripting Languages, Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Data Store, Integrated Development Environments, Debugging, Computer Programming Tools, Development Environment

    ★ 4.8 (4万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 数据分析, 概率分布, 数据收集, 统计分析, 统计可视化, 统计推理, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 分析, 探索性数据分析, 概率, 描述性统计, 统计机器学习, 统计假设检验, 相关性分析, 统计资料, 回归分析

    ★ 4.6 (4286) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California, Irvine

    学习英语:初级语法

    您将获得的技能: 词汇, 语言能力, 英语, 语言学习, 语法

    ★ 4.9 (5195) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 数据可视化, 交互式数据可视化, 传单(软件), 统计分析, 闪亮(R 套件), R 程序设计, 机器学习, 概率与统计, 机器学习算法, 模型评估, 统计推理, Plotly, Rmarkdown, 预测建模, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计建模, GitHub, 回归分析, Model Evaluation, 模型培训

    ★ 4.4 (7199) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 大型语言建模, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习方法, 马尔可夫模型, 分类算法, 功能工程, 张力流, 自然语言处理, 嵌入, 数据预处理, 逻辑回归, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 文本挖掘, 统计机器学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 微调, Transfer Learning

    ★ 4.6 (6192) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (2.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

    类别:职业准备就绪
    职业准备就绪
  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    ★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), 可用性, 用户体验设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Javascript, 调试, 设计研究, 软件可视化, 伪代码, JavaScript 框架, Unix, 事件驱动编程, 用户界面组件, 层叠样式表(CSS), Linux 命令, 代码重用性, 网页内容无障碍导则, 用户研究, 用户界面(UI), 单元测试

    ★ 4.7 (2.4万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:职业准备就绪
    职业准备就绪
  • U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), 网络抓取, 软件安装, 网络服务, JSON, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 数据处理, 应用编程接口 (API), 网络协议, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 可扩展语言和 XML

    ★ 4.8 (4.5万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 大型语言建模, 生成模型架构, 可扩展性, 强化学习, 模型部署, 机器学习, 模型评估, Python 编程, 生成式人工智能, 法学硕士申请, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训, 微调

    ★ 4.8 (3610) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    类别:畅销
    畅销
1…151617…765

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • 元后端开发人员: Meta
  • 全球金融危机: Yale University
  • Crash Course on Python: Google
  • 统计入门: Stanford University
  • 学习英语:初级语法: University of California, Irvine
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Meta 前端开发员: Meta

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • Google 项目管理证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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