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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 深度学习, 机器学习, 数据库设计, 生成式人工智能, 星形模式, AI 工作流程, 数据伦理, 情境管理, Query 语言, 数据仓库, 雪花模式, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 数据管道, 提示模式, 摘录, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    关系数据库 (RDBMS) 简介

    您将获得的技能: 数据建模, 关系数据库, 数据操作, 数据库设计, 数据库, SQL, 数据管理, 数据完整性, MySQL, 数据库架构与管理, IBM DB2, 数据库管理, PostgreSQL

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning, Employee Onboarding

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 仪表板, 负责任的人工智能, 交互式数据可视化, 数据叙事, Python 程序设计, 数据伦理, 数据分析, AI 工作流程, 深度学习, 提示模式, 数据可视化软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt 工程工具, 分析, 数据处理, OpenAI, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    SQL:用于查询数据库的实际概论

    您将获得的技能: 数据库系统, 数据库, 关系数据库, SQL, 数据分析, 数据操作, 数据库管理, MySQL, Query 语言, IBM DB2, 存储过程, 事务处理, Microsoft SQL 服务器

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, DevSecOps, 负责任的人工智能, 测试自动化, 自然语言处理, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, AI 工作流程, 软件测试, CI/CD, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发工具, 原型设计, 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据科学, 预测建模, 深度学习, 机器学习, 数据综合, 生成式人工智能, 数据分析, AI 赋能, AI 工作流程, 数据伦理, 数据预处理, 功能工程, 数据可视化, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, ChatGPT

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: 数据架构, Data Validation, 数据库系统, 数据建模, 数据湖, 星形模式, SQL, 数据质量, 数据库设计, 数据整合, 数据仓库, Query 语言, IBM DB2, 雪花模式, PostgreSQL, 摘录, 数据清理, Data Mart

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: 无服务器计算, Virtual Machine, 云部署, 云平台, 云计算, 云基础设施, 新兴技术, 混合云计算, 云计算架构, 云存储, 云服务, 微服务, Devops, 云安全

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 数据展示, 网页抓取, 数据操作, Python 程序设计, 数据收集, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据处理, Jupyter

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Prototyping, Software Architecture, Consulting, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Business Communication, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 关系数据库 (RDBMS) 简介: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • SQL:用于查询数据库的实际概论: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • 云计算导论: IBM

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