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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


热门 Data Visualization 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 数据分析, 电子表格软件, SQL, 统计, 仪表板, 谷歌工作表, 数据操作, 数据叙事, 数据可视化软件, 透视表和图表, Tableau 软件, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Manipulation, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux, 软件可视化, MySQL, Linux 命令, 软件版本控制, Algorithm, 单元测试, Django (网络框架), 测试驱动开发(TDD), 数据仓库, 命令行界面, 数据完整性, Query 语言, 数据库管理, 数据库架构与管理, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 数据库管理员, 协作软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7532 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 文件输入/输出, 计算逻辑, 生物信息学, 数据操作, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 软件包和软件管理, 编程原则

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率分布, 应用数学, 统计, 数学建模, 数据科学, 概率与统计, 数据分析, 数据建模, 统计方法, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 概率, 线性代数, 回归分析, 统计建模, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    782 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    555 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础评估

    您将获得的技能: 数据分析, 电子表格软件, 数据展示, 仪表板, IBM Cognos 分析, 分析技能, 微软Excel, 数据可视化软件, 透视表和图表, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据转换, 数据处理, 代码审查, SQL, 单元测试, 数据操作, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 网页抓取, 风格指南, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    816 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 分类算法, 数据分析, 数据科学, 决策树学习, 数据管道, Machine Learning 方法, 监督学习, 模型评估, 分析技能, 大数据, 数据预处理, 数据建模, 机器学习算法, 数据仓库, 数据挖掘, 数据整合, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 异常检测

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 数据分析, 同行评审, 统计, 数据扫盲, 数据展示, 数据管理, Data Management, 数据操作, 研究报告, SAS(软件), 制图, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    943 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: Power BI, 数据分析, Excel 公式, 数据处理, 电子表格软件, 数据展示, 数据操作, 数据清理, 时间表, 微软Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5251 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Visualization, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Validation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7473 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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data visualization and dashboards with excel and cognos
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总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • 元数据库工程师: Meta
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • 数据分析和可视化基础评估: IBM
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University

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