计算神经科学课程
计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具，这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集，使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。
热门计算神经科学课程和认证
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 积极倾听, 人际沟通, 建立关系, 社交技能, 压力管理, 同情心, 专业发展, 适应, 沟通策略, 情绪商数, 个人发展, 同理心, 自我意识, 正念, 自律
状态：新Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
状态：免费试用Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 讲课, 课堂管理, 压力急救, 教育与培训, 特殊教育, 学习理论, 差异化教学, 人类学习, 学习策略, 压力管理, 数字教学法, 学生参与, 批判性思维, 教学, 课程开发, 互动学习, 教学策略, 混合式学习, 备课, 教学法
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 数学建模, 代数, 算术
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 模型评估, 估算, 模拟和模拟软件, 计算思维, 电力, 性能调整, 数学建模, 概率
状态：预览University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 嵌入式系统, 系统设计, 模拟, 计算逻辑, 网络工程, 数字通信, 控制系统, 系统分析, Model Based Systems Engineering（基于模型的系统工程, 数学建模
状态：免费试用EDHEC Business School
您将获得的技能: 财务分析, 风险分析, Matplotlib, NumPy, 风险管理, 投资组合管理, 投资组合风险, 投资, 模拟, Python 程序设计, 数据操作, 投资回报, 投资管理, 资产管理, Pandas（Python 软件包）, 金融建模
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, Algorithm, 运筹学, 伪代码
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
状态：预览Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, R Programming, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms
状态：预览University of Toronto
您将获得的技能: 测试自动化, 软件测试, 计划发展, Python 程序设计, 调试, 测试案例, 计算思维, 面向对象编程（OOP）, Algorithm, 单元测试, 数据结构
状态：免费试用Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程
- 情商与社交智能: University of California, Davis
- Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 常识教学: Deep Teaching Solutions
- 代数：初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
- 电池充电状态 (SOC) 估算: University of Colorado Boulder
- 网络物理系统：建模与仿真: University of California, Santa Cruz
- 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
- 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
- Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
- Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
