您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

您将获得的技能: 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 分类算法, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras（神经网络库）, 应用机器学习, 图像分析, 预测, 数据预处理, 计算机视觉

您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计, ChatGPT

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability

您将获得的技能: Data Validation, 模型部署, 模型评估, 云部署, 机器学习, 数据质量, 持续部署, 功能工程, 应用机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 持续监测, 数据管道, 数据预处理, 调试

您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Data Access, Java, Database Management, User Interface (UI), C (Programming Language), Algorithms, Application Development, Network Model

您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 放射诊断学, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据分析, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 治疗计划, 功能工程, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 统计机器学习, 病人治疗

您将获得的技能: 分类算法, 人工神经网络, Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习

您将获得的技能: 张力流, 分类算法, 监督学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 人工智能, 应用机器学习, 数据伦理, 随机森林算法, 逻辑回归, 性能调整

您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Intellectual Property, Video Game Development, 3D Assets, Mobile Development, Cloud Deployment, Conceptual Design, Android (Operating System), User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Animation and Game Design, Systems Design, Cross Platform Development, Market Dynamics, Performance Tuning, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics

您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习（AI/ML）, 降维, 数据清理

您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 描述性统计, 贝叶斯统计, 机器学习算法, A/B 测试, 线性代数, Machine Learning 方法, 数值分析, 机器学习, 统计分析, 统计假设检验, 应用数学, 概率, 统计推理, 数据预处理, NumPy, 概率分布, 降维, 抽样（统计）