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    P

    Packt

    Generating Creative Images With DALL-E 3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, AI Workflows, OpenAI, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Creative Design, Image Quality, Design, Digital Design, Graphic Design, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computer Science, Theoretical Computer Science, Database Systems, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据访问, 数据转换, 数据清理, 统计方法, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 数据科学, 数据预处理, 数据质量, 数据操作, 机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 人工智能, 数据存储技术, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, Algorithm, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 机器学习, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 性能测试, 人工智能, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 机器学习, 模型评估, Python 程序设计, 功能工程, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 文本挖掘, 图像分析, 应用程序开发, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 机器学习, 迁移学习, 医学影像, 计算机视觉, 强化学习, 自然语言处理, 图像分析, 应用机器学习, 无监督学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Cleveland Clinic Foundation

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 张力流, 预测, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 预测建模, 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 数据访问, 数据清理, 分类算法, 统计推理, 数据分析, 监督学习, 数据预处理, 统计假设检验, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 统计方法, 机器学习算法, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 探索性数据分析, 功能工程, 模型评估, 降维, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据预处理, 嵌入, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 张力流

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6533 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 可行性研究, 模型部署, 数据战略, 创新, 负责任的人工智能, 机器学习, AI 赋能, Data Governance, 数据伦理, 应用机器学习, 模型评估, 商业分析, 图像分析, Google 云端平台

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • Generating Creative Images With DALL-E 3: Packt
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 强化学习: University of Alberta
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 机器学习概论: Duke University
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: The Cleveland Clinic Foundation
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • IBM 机器学习入门: IBM

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