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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


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    U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    您将获得的技能: Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Software Testing, Animation and Game Design, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: File I/O, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en Java)

    您将获得的技能: Programming Principles, Java Programming, Java, Computer Programming, Data Structures, Development Environment, Problem Solving, Algorithms, Eclipse (Software), Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    434 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 工程软件, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 计算机视觉, ChatGPT, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, LangChain, LLM 申请, AI 工作流程, 提示模式, IBM 云, 机器学习, 还原式 API

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 软件安装, 数据结构, 数据分析, 数据处理, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计, 数据科学, 数据可视化软件, 统计分析, 关系数据库, 存储过程, SQL, 数据展示, 概率分布, 编程原则, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Jupyter, 数据可视化, 计算机编程工具, 数据分析, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据科学, 模型部署, 数据建模, 数据可视化软件, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, SQL, 存储过程, 数据扫盲, Query 语言, Jupyter, GitHub, 计算机编程工具, 数据挖掘, 商业分析, 云计算, 大数据

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 模型评估, 数据展示, 交互式数据可视化, Plotly, 数据可视化软件, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 机器学习, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Apache Hadoop, 生成式人工智能, 阿帕奇气流, 数据库管理员, 数据科学, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 专业网络, 数据库设计, Linux 命令, 网页抓取, SQL, MySQL, 数据仓库, 数据导入/导出, NoSQL, 摘录, 数据存储, 数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Flask(网络框架), Python 程序设计, Git(版本控制系统), Linux 命令, 版本控制, 软件开发生命周期, 软件设计模式, 编程原则, 文件管理, 数据导入/导出, 外壳脚本, 软件设计, GitHub, 网页抓取, 软件架构, 还原式 API, Bash(脚本语言), Linux, 应用程序部署, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

    4.5
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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Initiation à la programmation (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • Data Science Foundations: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • IBM 数据工程: IBM

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