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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    地理信息系统 - 第 1 部分

    您将获得的技能: 空间数据分析, NoSQL, 数据存储技术, 数据采集, 数据库, 数据存储, 地理信息系统, SQL, Query 语言, 数据建模, 地理信息系统软件, 关系数据库, 数据库设计

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Investment Risk Management

    您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2099 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 数据伦理, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 图像质量, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2368 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    849 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), Algorithm, 积分微积分, 数值分析, 计算逻辑, 线性代数, 马尔可夫模型, 应用数学, 模拟, 物理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Microsoft Word 更聪明地工作

    您将获得的技能: 写作, 编辑, 计算机扫盲, Microsoft Windows, 生产力软件, Microsoft Word, 微软 365, 协作软件, 技术文档, 文件管理, 微软办公软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2301 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数值分析, 电子产品, Algorithm, 数学建模, 电子系统, 实时数据, 嵌入式系统, 编程原则, 线性代数, 工程分析, 电气工程, 数字通信, 电信, 通信系统, 计算机编程, 数据映射, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    796 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    游戏设计:艺术与概念

    您将获得的技能: 设计师, 可视化(计算机制图), 原型设计, 技术设计, 虚拟环境, 平面和视觉设计, 动画, 构思, 动画和游戏设计, 概念设计, 设计策略, 创意设计, 叙事, 可用性测试, 视频游戏开发, 故事板, 软件设计文件, 设计元素和原则, 互动设计, 游戏设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4142 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    模拟风险与现实

    您将获得的技能: 风险管理, 统计假设检验, 概率分布, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 电子表格软件, 风险分析, 模拟和模拟软件, 微软Excel, 运筹学, 预测建模, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 进行数据分析

    您将获得的技能: 散点图, 探索性数据分析, 商业分析, 数据操作, 描述性统计, 趋势分析, 数据分析, 数据预处理, 相关性分析, 回归分析, 数据可视化软件, 预测分析, 统计分析, Tableau 软件, 分析, 箱形图, 柱状图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 编程原则, 数据结构, 生物学, 计算思维, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    1629 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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data science in stratified healthcare and precision medicine
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1…148149150…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 地理信息系统 - 第 1 部分: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Investment Risk Management: Coursera
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • 使用 Microsoft Word 更聪明地工作: Microsoft
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 游戏设计:艺术与概念: California Institute of the Arts
  • 模拟风险与现实: University of Pennsylvania
  • 使用 Tableau 进行数据分析: Tableau Learning Partner

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