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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, Python 程序设计, 监督学习, 计算机视觉, 深度学习, 微积分, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, 大型语言模型, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 张力流, 计算机视觉, 监督学习, 深度学习, 调试, 机器学习, 图像分析, 性能调整, 人工神经网络, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 应用机器学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google IT Support

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Computer Networking, Operating System Administration, Package and Software Management, Network Troubleshooting, Version Control, IT Automation, Systems Administration, IT Infrastructure, TCP/IP, Git (Version Control System), Chef (Configuration Management Tool), Network Security, Ruby (Programming Language), File Systems, Microsoft Windows, Computer Hardware, Technical Support, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    21万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据转换, Data Governance, 数据库, Python 程序设计, MySQL, 关系数据库, 编程原则, 存储过程, 数据导入/导出, 数据架构, 数据库设计, IBM DB2, 大数据, 数据库管理系统, 数据仓库, 数据管道, 网页抓取, 数据存储, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, GitHub, 数据整理, Plotly, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 统计分析, 闪亮(R 套件), 数据操作, 预测建模, 交互式数据可视化, 回归分析, 机器学习, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, Rmarkdown, 绘图(图形)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Python 程序设计, NoSQL, 微服务, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, Django (网络框架), Kubernetes, Istio, 外壳脚本, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), OpenShift, Grafana, MongoDB, 软件架构, 对象关系映射, Linux 命令, 还原式 API, Bash(脚本语言), 应用程序部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 数据库, Python 程序设计, 关系数据库, 数据库设计, 地理信息系统, 数据建模, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Python 程序设计, 深度学习, 无监督学习, 预测建模, 负责任的人工智能, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 数据伦理, 决策树学习, 机器学习, NumPy, 功能工程, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Matplotlib, 数据转换, 数据分析, 数据整理, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据操作, 预测建模, 数据管道, 回归分析, 功能工程, 数据可视化, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据清理, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, Python 程序设计, LLM 申请, Apache Spark, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), PySpark, 深度学习, 监督学习, 计算机视觉, 功能工程, Keras(神经网络库), 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, Prompt Engineering, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Google IT Support: Google
  • 数据工程基础: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • IBM 后端开发: IBM
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google

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