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Python 金融课程

Python 金融课程可以帮助您学习数据分析、金融建模、算法交易和风险管理。您可以掌握使用 Pandas(用于数据操作)、NumPy(用于数据分析)和 Matplotlib(用于数据可视化)等库的技能。许多课程还涉及定量方法和投资组合优化技术,为金融决策提供实际应用。通过使用真实数据集,您将获得实践经验,为从事金融和投资分析工作做好准备。


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    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    G

    Goldman Sachs

    商业金融基础,与高盛万名女性合作

    您将获得的技能: 收益表, 财务分析, 财务敏锐性, 业务指标, 资产负债表, 业务规划, 商业敏锐度, 财务会计, 金融报表, 创业融资, 财务报表分析, 小型企业会计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1333 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Beginners: Variables and Strings

    您将获得的技能: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad de los Andes

    Programación en Python

    您将获得的技能: File I/O, Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Algorithms, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, 决策树学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 网络分析, Python 程序设计, Matplotlib, 自然语言处理, 数据操作, 科学可视化, 模型评估, 功能工程, 文本挖掘, 社交网络分析, 图论, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, NumPy, 可视化(计算机制图), 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习, 交互式数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    用 Python 编写自动化和脚本

    您将获得的技能: 脚本, 可扩展性, 网页抓取, Python 程序设计, 生产率, 云 API, 还原式 API, Git(版本控制系统), 自动化, 文件管理, 性能调整, 版本控制, 应用编程接口 (API), 软件测试, 电子邮件自动化

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    39 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 箱形图, 热图, Python 程序设计, Matplotlib, Plotly, 数据操作, 散点图, 数据分析, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 数据展示, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 交互式数据可视化, 仪表板, Seaborn, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 数据操作, 网络服务, 数据访问, Python 程序设计, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), JSON, 还原式 API, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 应用编程接口 (API), 数据采集, 软件安装, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, Python 程序设计, 软件包和软件管理, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 编程原则, Jupyter, 计算逻辑

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Create Your First Python Program From UST

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python finance 课程

  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 商业金融基础,与高盛万名女性合作: Goldman Sachs
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • Python for Beginners: Variables and Strings: Coursera
  • Programación en Python: Universidad de los Andes
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 用 Python 编写自动化和脚本: Microsoft
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan

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