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概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


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热门概率分布课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 箱形图, 统计分析, 统计可视化, 探索性数据分析, NumPy, 描述性统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计, Matplotlib, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 统计推理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 博弈论, Excel 公式, 微软Excel, 高级分析, 统计, 回归分析, 统计方法, 商业数学, 预测分析, 预测建模, 概率, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据驱动的决策制定, 性能分析, 预测, 数据分析软件, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 风险管理, 金融交易, 投资组合风险, 概率分布, 商业估值, 区块链, 密码学, 筹资和众包, Excel 公式, 风险分析, 微软Excel, 创业融资, 金融, 财务分析, 新兴技术, 金融科技, R(软件), 金融市场, 金融建模, 创业

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1417 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    Emory University

    营销分析基础

    您将获得的技能: 概率分布, 客户分析, 探索性数据分析, 统计分析, 客户需求规划, 消费者行为, 社交媒体营销, 目标市场, 模型评估, 描述性统计, 营销, 微软Excel, 营销分析, 社交媒体, 概率, 营销效果, 预测, 时间序列分析和预测, 透视表和图表, 商业分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    528 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 统计分析, 概率分布, 数据科学, 线性代数, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数学建模, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression

    您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, Logistic Regression, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Probability

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    Q

    Queen Mary University of London

    研究方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 焦点小组, 调查, 研究设计, 面试技巧, 研究, 定性研究, 样本量的确定, 数据收集, 研究方法, 科学与研究, 案例研究, 市场调查

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    656 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 统计建模, 逻辑回归, 回归分析, 数据分析, 统计推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 博弈论, 贝叶斯统计, Algorithm, 行为经济学, 概率, 解决问题, 经济学, 战略决策, 数学建模, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4894 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…141516…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • 创业融资:战略与创新: Duke University
  • 营销分析基础: Emory University
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression: Illinois Tech
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 研究方法: Queen Mary University of London

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
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