NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 张力流, 数据预处理, 验证和确认, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 性能调整, 深度学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型部署, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, Prompt Engineering, 强化学习, 应用机器学习, 可扩展性, 大型语言模型, 生成模型架构, LLM 申请
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 预测, 计算机视觉, 嵌入, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 线性代数, Python 程序设计, 衍生产品, 人工神经网络, Algorithm, 无监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 降维, 应用数学, 回归分析, 数学建模, 功能工程, 微积分, 高等数学, NumPy, Jupyter, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 软件测试, 测试自动化, 自然语言处理, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 软件开发, 软件开发工具, AI 工作流程, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 软件工程, DevSecOps, 原型设计, 大型语言模型, 提示模式, 深度学习, ChatGPT
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 社交网络分析, 交互式数据可视化, 图论, 自然语言处理, 数据预处理, 文本挖掘, Python 程序设计, 监督学习, 数据操作, 功能工程, 科学可视化, 应用机器学习, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 网络分析, NumPy, Matplotlib, 数据可视化, 可视化(计算机制图)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 硬件架构, 卷积神经网络, 机器控制, 系统架构, Networking 路由器, 全球定位系统, 自动化, 交通流优化, 模拟, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 控制系统, 深度学习, 机器人, 安全保障, 图像分析, 估算, 软件架构, 嵌入式软件
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 自然语言处理, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 医学影像, 强化学习, 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周