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多模态 AI 课程

多模态 AI 课程可以帮助您学习模型如何处理和组合文本、图像、音频或视频等不同输入。您可以掌握特征表示、排列技术、评估方法以及设计使用多种数据类型的 Workflow 等方面的技能。许多课程都会介绍支持构建和测试多模态 AI 系统的 Python 库、模型 API 和框架等工具。


热门多模态 AI 课程与认证


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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 管理, 数据安全, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 风险, Data Governance, 商业策略, 人工智能, 业务转型, 数据伦理, 创新, AI 赋能, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Enablement, AI Product Strategy, Generative AI Agents, Amazon Web Services, AI Orchestration, Application Programming Interface (API), Application Development, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Solution Architecture, Data Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 情境管理, AI 工作流程, 生成式人工智能, 决策, Prompt Engineering, 提示模式, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4049 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI Product Manager

    您将获得的技能: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Product Roadmaps, Competitive Intelligence, AI Product Strategy, Usability, Persona Development, Product Development, Market Analysis, Product Management, Product Lifecycle Management, Customer Analysis, Market Intelligence, Design Thinking, Quality Assurance and Control, Technology Roadmaps, Product Strategy, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, AI Enablement, AI Security, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Model Deployment, Python Programming, Model Evaluation

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 产品路线图, 产品战略, 商业化, 产品生命周期管理, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 生成模型架构, 产品开发, 产品管理, 人工智能, 生成式人工智能, 可用性测试, Prompt Engineering, 项目管理生命周期, 提示模式, ChatGPT, 产品规划, 新产品开发, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    可信的生成式人工智能

    您将获得的技能: 创造力, 负责任的人工智能, 解决问题, 风险管理框架, 人工智能, ChatGPT, 构思, 验证和确认, Prompt Engineering, 生成式人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    914 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Gen AI 代理:Transformer 你的组织

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 生成式 AI 代理, 改善客户体验, 组织战略, Google 云端平台, 解决方案设计, 创新, 生成式人工智能, Prompt Engineering, AI 工作流程, AI 赋能, 工具调用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, AI 个性化服务, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 功能工程, 数据分析, 数据预处理, 生成式人工智能, 预测建模, Prompt Engineering, 探索性数据分析, ChatGPT, 提示模式, 数据综合, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, AI 赋能, 数据可视化, 数据伦理, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, AI 产品战略, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能, 深度学习, AI 赋能, 数据伦理, 数据科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 multimodal ai 课程

  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • AWS Generative AI Applications: Amazon Web Services
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Microsoft AI Product Manager: Microsoft
  • Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • 可信的生成式人工智能: Vanderbilt University
  • Gen AI 代理:Transformer 你的组织: Google Cloud
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

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