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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


  • D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 卷积神经网络, 生成式对抗网络(GANs), 信息隐私, 图像分析, 数据伦理, 数据综合

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    548 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    图像处理入门

    您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, 数字信号处理, 定量研究, 算法, Matlab, 图像分析, 地理空间信息与技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Siemens PLC and TIA Portal Essentials

    您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Human Machine Interfaces, Communication Systems, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 图像质量, 计算机视觉, 空间数据分析, 医学影像, 数字信号处理, 算法, Matlab, 图像分析, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Learn PLC and HMI from Scratch (Basic)

    您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Animations, Human Machine Interfaces, Control Systems, Real-Time Operating Systems, Visualization (Computer Graphics), Control Panels, Test Tools, Interactive Design, Automation Engineering, Program Development, Automation, Simulations, System Monitoring, Electrical Wiring, Computational Logic, Simulation and Simulation Software, User Interface (UI) Design, Network Troubleshooting, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Caltech

    低温电子显微镜入门

    您将获得的技能: 细胞生物学, 医学影像, 数字信号处理, 科学可视化, 样本采集, 图像分析, 空间分析, 样本制备, 三维建模, 实验室技术

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 回归分析, Excel 公式, 预测, 预测建模, 趋势分析, 统计方法, 透视表和图表, 数据转换, 统计建模, 预测分析, 数据预处理, Microsoft Excel, 模型评估, 时间序列分析和预测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 应用数学, 软件安装, 数据科学, Git(版本控制系统), NumPy, Python 编程, 数学建模, 线性代数, Jupyter, 数据操作, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • R

    Rice University

    Data Analysis for Managerial Decision-Making

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Mathematics, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Algebra, Bayesian Statistics, Arithmetic, Case Studies, Statistical Analysis, Quantitative Research, Data Analysis, Correlation Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 降维, 深度学习, 预测建模, 机器学习, 自动编码器, 数据预处理, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 数据操作, 异常检测, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 计算机视觉, 交通流优化, Matlab, 数据存储, 自动化, 异常检测, 数据预处理, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学 - 风压计

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 物理科学, 工程分析, 物理学, 机械, 测量系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…46

总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 图像处理入门: MathWorks
  • Siemens PLC and TIA Portal Essentials: Packt
  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • Learn PLC and HMI from Scratch (Basic): Packt
  • 低温电子显微镜入门: Caltech
  • 预测建模简介: University of Minnesota
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Data Analysis for Managerial Decision-Making: Rice University
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai

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