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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 物理学, 应用数学, 材料科学, 电子元件, 电气工程, 电子产品, 半导体

    攻读学位

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, C 和 C++, 软件测试, Java, 生物信息学, 数据结构, Algorithm, 数据存储, 拉斯特(编程语言), 计划发展, Javascript, 调试, 测试案例, 开发测试, 编程原则, 理论计算机科学, 网络分析, 计算机编程, 计算思维

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    U

    University of Pennsylvania

    职业发展英语

    您将获得的技能: 沟通, 写作, 英语, 商务写作, 语言交流技能, 社交技能, 面试技巧, 专业网络, 工作分析, 招聘, 业务沟通, 词汇

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, NumPy, 逻辑回归, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Excel 公式, 数据叙事, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 数据展示, 散点图, 统计分析, 分析技能, 微软Excel, 数据清理, Looker (软件), 数据分析, 电子表格软件, 统计可视化, 仪表板, Tree 地图, 数据可视化, 大数据

    攻读学位

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学:麦克斯韦方程的深度解法

    您将获得的技能: 物理学, 工程分析, 微分方程, 电子元件, 电气工程, 电气系统, 高等数学, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 模型评估, Machine Learning 方法, 验证和确认, 性能调整, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 统计编程, 软件安装, 数据科学, 数据扫盲, 版本控制, 数据分析, GitHub, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, R(软件)

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Education Software and Technology, digital literacy, Content Management, User Accounts

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 网络服务, 数据操作, 软件安装, Network Protocol(网络协议, 超文本标记语言(HTML), JSON, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 数据处理, 还原式 API

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 软件设计, 数据结构, JSON, 调试, 单元测试, 网页抓取, 计划发展, 编程原则, 统一模型语言, Jupyter, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 数据导入/导出, 计算机编程, 数据处理, 图像分析, 面向对象设计, 还原式 API

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materials science: 10 things every engineer should know
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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 半导体物理学: University of Colorado Boulder
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 职业发展英语: University of Pennsylvania
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 电动力学:麦克斯韦方程的深度解法: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera

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