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个结果,搜索词为 "machine learning software"


  • I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Core Machine Learning & Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 预测建模, 统计建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 数据清理, 性能指标, 随机森林算法, 决策树学习, 预测建模, 抽样(统计), 功能工程, 逻辑回归, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 计算机编程, 统计分析, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 数据清理, 应用机器学习, 机器学习算法, 线性代数, 功能工程, 数据验证, 数据质量, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 算法, 模拟, 概率分布, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 数据驱动决策, 统计方法, 决策支持系统, 马尔可夫模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Software Visualization, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 算法, 降维, 机器学习方法, 强化学习, 监督学习, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程

  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Core Machine Learning & Evaluation: Packt
  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Machine Learning: Packt
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 决策和强化学习: Columbia University

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