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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications

    您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 统计推理, Machine Learning 方法, A/B 测试, NumPy, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 机器学习, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 统计分析, 统计, 同行评审, 数据分析, 预测, 回归分析, 分析, 模型评估, 概率, 线性代数, 逻辑回归, 案例研究, 时间序列分析和预测, 计量经济学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 数学建模, 模拟和模拟软件, 预测, 回归分析, 业务建模, 逻辑回归, 概率, 预测分析, 统计建模, 风险分析, 词汇, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Predictive Analytics with SPSS: Analyze & Apply

    您将获得的技能: SPSS, Correlation Analysis, SPSS (Software), Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Case Studies, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Manipulation, Analysis, Model Evaluation

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 统计分析, 财务分析, 数学建模, 资源分配, 业务建模, 分析, 业务流程建模, 线性代数, 回归分析, 运筹学, 风险分析, 商业分析, 运输业务, 微软Excel, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 统计推理, 统计, 回归分析, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 绘图(图形), Plotly, 数据科学, 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, GitHub, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据清理, Rmarkdown, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression & supervised learning in python
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression modeling for health data
linear regression in r for public health
linear regression and modeling
1…141516…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications: Koç University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • Predictive Analytics with SPSS: Analyze & Apply: EDUCBA
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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