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  • Large Language Models

大语言模型课程

Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。


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热门 Large Language Model 课程和认证


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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8425 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 统计分析, 交互式数据可视化, Rmarkdown, 统计假设检验, Plotly, 统计推理, 数据操作, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 版本控制, 绘图(图形), GitHub, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 脚本, JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 自动化, 数据结构, 数据分析, 数据处理, 数据操作, Jupyter, 数据导入/导出, 编程原则, Pandas(Python 软件包), NumPy, 计算机编程, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 分类算法, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 预测, 数据预处理, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: 网页设计, 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, AJAX, 开发环境, 网络应用, 网络开发工具, Javascript, 响应式网页设计, 前端网络开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据操作, 统计分析, 数据共享, Ggplot2, R(软件), 绘图(图形), 数据整合, Rmarkdown, 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 数据可视化软件, GitHub, 统计编程, 降维, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3971 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无代码开发, Prompt Engineering, 数据科学, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 应用程序部署, AI 工作流程, 自助服务技术, AI 赋能, 原型设计, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 机器人, IBM 云, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    使用英语编写专业的电子邮件

    您将获得的技能: 沟通, 文化多样性, 校对, 业务沟通, 语法, 编辑, 商务写作, 跨文化能力, 商务信函, 写作, 写作与编辑

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: Scala 编程, 可视化(计算机制图), 实时数据, 热图, 数据结构, 功能设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 大数据, 软件设计模式, 用户界面(UI), Apache Spark, 分布式计算, 性能调整, 编程原则, 地理空间信息与技术, 计算机编程, 软件设计, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…141516…529

总之,以下是 10 最受欢迎的 large language models 课程

  • Foundations of Cybersecurity: Google
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • Crash Course on Python: Google
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
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