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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    在学校管理多动症、自闭症、学习障碍和脑震荡

    您将获得的技能: 患者评估, 康复, 临床评估, 残疾, 职业治疗, 诊断测试, 特殊教育, 心理健康, 自闭症谱系障碍, 交流障碍, 学校心理学, 心理评估, 精神和行为健康专业, 儿童发展, 儿科, 个性化教育计划(IEP), 神经学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1699 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 逻辑回归, 机器学习算法, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 数据预处理, 数据分析, 机器学习, 探索性数据分析, 性能调整, NumPy, 回归分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    American Psychological Association

    Better Learning

    您将获得的技能: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Mental Concentration, Productivity, Psychology, Time Management, Critical Thinking, Self-Awareness, Self-Discipline

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Statistical Learning

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Classification Algorithms

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 统计方法, 衍生产品, 监督学习, 预测建模, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 金融交易, 强化学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 市场流动性, 张力流, 决策树学习, 金融市场, 回归分析, 机器学习, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据整理, 模型评估, 预测建模, 监督学习, 分类算法, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计机器学习, 探索性数据分析, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 文本挖掘, Algorithm, 功能工程, 无监督学习, 机器学习算法, 数据分析, 数据预处理, 降维, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 技术交流, 无监督学习, 数据分析, 应用机器学习, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 监督学习, 预测建模, 统计建模, Algorithm, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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blended learning toolkit
mooc and blended learning
blended language learning: design and practice for teachers
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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 在学校管理多动症、自闭症、学习障碍和脑震荡: University of Colorado System
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Better Learning: American Psychological Association
  • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
  • Statistical Learning: Illinois Tech
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • 无监督机器学习: IBM

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