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个结果,搜索词为 "编写教学大纲"


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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 人工智能, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, 图像分析, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Vocabulary, Grammar, Language Competency, Literacy, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    540 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Open Source 技术, Git(版本控制系统), 开发环境, 云计算, 数据管理, Data Management, GitHub, Python 程序设计, 机器学习, 其他编程语言, 云服务, 数据科学, 统计编程, 数据可视化软件, Jupyter, R 语言程序设计(中文版), R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), File I/O, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, Software Design, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 机器学习, ChatGPT, AI 个性化服务, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4172 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 深度学习, Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 强化学习, 人工智能, 人工神经网络, 降维, 无监督学习, 监督学习, 异常检测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5495 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 深度学习, 预测建模, Transfer Learning, 生成式人工智能, 分类算法, 嵌入, 预测, 时间序列分析和预测, 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 应用机器学习, Model Evaluation, 张力流, 自然语言处理, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 药品, 模型部署, 数据伦理, 负责任的人工智能, 临床数据管理, 机器学习, 人工智能, 健康信息学, 医疗保健行业知识, 管理式医疗, 医疗保健, 医疗保健伦理, 卫生系统, 临床研究, 应用机器学习, Model Evaluation, 非结构化数据, 功能工程, 数据挖掘, 临床研究伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2491 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 降维, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 监督学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 决策树学习, 人工智能, 机器学习, 计算机视觉, 功能工程, 回归分析, 统计机器学习, 预测建模, 数据预处理, 统计建模, 无监督学习, 应用机器学习, 图像分析, 贝叶斯统计, Model Evaluation, 数据挖掘, 监督学习, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 深度学习, Transfer Learning, 数据伦理, 决策树学习, 随机森林算法, 机器学习, 人工智能, 人工神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 张力流, 性能调整, Model Evaluation, 监督学习, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8611 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型部署, Prompt Engineering, LLM 申请, 负责任的人工智能, 可扩展性, 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, 强化学习, 生成模型架构, 应用机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3581 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 数据科学工具: IBM
  • C++程序设计: Peking University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习: University of Washington

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证书与课程

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行业与职业

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