您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Virtual Networking, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection

您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计分析, GitHub, 统计假设检验, 统计推理, 数据科学, 数据清理, Plotly, 版本控制, 闪亮（R 套件）, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, R 语言程序设计（中文版）, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 绘图（图形）, Rmarkdown, 探索性数据分析

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 深度学习, 数据分析, 数据科学, 机器学习, 大数据, 人工智能, 数据扫盲, 云计算, 数据挖掘

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 机器学习, 生成式人工智能, 生成模型架构, 可扩展性, 强化学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 大型语言模型, LLM 申请, 模型评估

您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, ChatGPT, 原型设计

您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据预处理, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 描述性统计, 线性代数, 数值分析, 降维, 微积分, NumPy, 抽样（统计）

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 非结构化数据, 数据伦理, 模型部署, 医疗保健行业知识, 机器学习, 医疗保健, 卫生系统, 临床研究伦理, 临床研究, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 临床数据管理, 模型评估, 人工智能, 药品, 功能工程, 管理式医疗, 健康信息学, 数据挖掘

您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, 数据伦理, Algorithm, 机器学习, 人工神经网络, 异常检测, 强化学习, 无监督学习, 降维, 人工智能

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing