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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 人工智能, 统计假设检验, 统计推理, 数据访问, 数据分析, 概率与统计, 统计分析, 数据质量, 功能工程, 机器学习, 数据操作, Jupyter, 探索性数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Administration, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: 统计方法, 统计建模, Python 程序设计, 监督学习, Algorithm, 预测建模, 数据操作, 回归分析, 机器学习, 功能工程, 性能测试, 预测分析, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 数据科学, 分类与回归树 (CART), 数据管理, Data Management, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 负责任的人工智能, 人机交互, 回归分析, 以人为本的设计, 技术管理, 无监督学习, 机器学习, 产品管理, 项目管理, 数据伦理, 应用机器学习, 人为因素, 产品设计, 数据质量, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    986 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, Data Presentation, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Automation, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计建模, 数据叙事, 数据分析, 统计假设检验, 数据管理, Data Management, 分类与回归树 (CART), 相关性分析, 数据展示, 数据扫盲, 描述性统计, 回归分析, 统计分析, 数据操作, 预测建模, 决策树学习, 机器学习, 统计, 统计软件, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    发展工业物联网

    您将获得的技能: 文件系统, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 数据分析, 电子系统, 大数据, 实时操作系统, 机器学习, 调试, 通用网络, 数据处理, 物联网, 嵌入式软件, 网络安全, 无线网络, 计算机工程, 新产品开发, 基础设施安全, 机器学习算法, 嵌入式系统, 产品开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 数据库, 数据整理, 研究方法, 网络分析, 研究, 趋势分析, 系统思考, 人工智能和机器学习(AI/ML), 代理系统, 数据收集, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据伦理, 大数据, 机器学习, 社会科学, 模拟, 网页抓取

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Application Development, Computer Science, Computer Architecture, Data Storage, Software Design, File Systems, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 信息隐私, 图像质量, 深度学习, 计算机视觉, 无监督学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 图像分析, 机器学习, 数据综合, 生成模型架构, 人工神经网络, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…141516…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 学校咨询 课程

  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • 机器学习回归: University of Washington
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 发展工业物联网: University of Colorado Boulder
  • 计算社会科学: University of California, Davis

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