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  • 商业经济学

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, 调试, 模型评估, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 云部署, Data Validation, 数据质量, 持续部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 分类算法, 统计假设检验, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据清理, 监督学习, 统计推理, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习算法, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 统计建模, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 贝叶斯统计, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计机器学习, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 模型评估, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 决策树学习, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング)

    您将获得的技能: Syllabus Development, Interactive Learning, Student Engagement, Teaching, Lesson Planning, Education and Training, Instructional Strategies, Course Development, Lecturing, Design, Storytelling, Higher Education, Discussion Facilitation, Public Speaking, Oral Expression

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 机器学习, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, Machine Learning 方法, 大数据, 信用风险, 商业策略, AI 赋能, 人力资源分析, 应用机器学习, 数据管理, 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, AI 产品战略, 人力资源, 欺诈检测, 人力资源技术, 分析, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 机器学习, 模型部署, 数据科学, Open Source 技术, 其他编程语言, 大数据, 数据可视化软件, 版本控制, 计算机编程工具, GitHub, R(软件), Jupyter, 云计算, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 数据预处理, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 商业经济学 课程

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する: Google Cloud
  • Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング): The University of Tokyo
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据科学工具: IBM
  • Foundations of Data Science: Google

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