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Networking 课程

网络课程可以帮助您学习 Network Architecture、协议、安全措施和故障排除技术。您可以掌握配置路由器和交换机、管理网络流量和实施安全策略的技能。许多课程都会介绍用于网络分析的 Wireshark 和用于模拟的 Cisco Packet Tracer 等工具,让您可以练习真实世界的网络场景,了解不同组件在网络中的交互方式。


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    CertNexus

    GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Audio and Music

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    与 Raspberry Pi 连接

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, USB, 嵌入式系统, 物联网, 电子系统, 应用编程接口 (API), 计算机硬件, 电子产品, 数字信号处理, Network Protocol(网络协议, 服务器, 通用网络, TCP/IP, 硬件设计

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 医疗程序和 Regulator, 负责任的人工智能, 健康信息学, 深度学习, 医疗保健行业知识, 模型评估, 性能调整, 应用机器学习, 数据伦理, 功能工程, 机器学习软件, 医疗保健伦理, 数据收集, 临床数据管理, 模型部署, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    Liderazgo de equipos

    您将获得的技能: Team Leadership, Team Management, Team Building, Teamwork, Conflict Management, Team Motivation, Trustworthiness, Decision Making, Rapport Building, Cooperation, People Management, Goal Setting, Leadership, Professional Development, Performance Management, Employee Performance Management, Organizational Structure, Coordination, Diversity and Inclusion

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 计算思维, 概率分布, 统计推理, 抽样(统计), 应用机器学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 贝叶斯网络, 图论

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 探索性数据分析, 预测分析, 模型评估, 回归分析, 机器学习, 数据整理, 预测建模, 统计机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器

    您将获得的技能: 命令行界面, 集装箱化, Istio, 云部署, Kubernetes, 云 Native 计算, 微服务, Devops, YAML, 应用程序部署, 可扩展性, Docker (软件), 虚拟化和 Virtual Machine, OpenShift

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Adobe

    Social and Multimedia Content Creation

    您将获得的技能: Video Production, Adobe Express, Multimedia, Social Media Content, Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Social Media, Marketing Analytics, Content Creation, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Visual Design, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Marketing Design, Digital Media Strategy, Graphic and Visual Design, Infographics, Storytelling, Design Elements And Principles

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Technical University of Denmark (DTU)

    工业生物工艺开发简介

    您将获得的技能: 工艺工程, 细胞生物学, 生物化学, 细胞培养, 过程控制, 消毒, 可扩展性, 生物技术, 微生物学, 制造工艺, 生产流程, 化学与生物医学工程, 分子生物学, 无菌操作, 化学工程, 工艺开发, 生物工程

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 社交网络分析, 大数据, 计算思维, 社会学, 机器学习, 预测建模, 数据科学, 社会科学, 模拟, 数字化转型, 网络分析

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  • AI for Audio and Music: AI CERTs
  • 与 Raspberry Pi 连接: University of California, Irvine
  • 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
  • Liderazgo de equipos: University of Michigan
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器: IBM
  • Social and Multimedia Content Creation: Adobe

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