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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 质量控制, 实验, 统计方法, 样本量的确定, 研究设计, Variance 分析, 统计分析, 统计建模, 概率与统计, 数据分析软件, 设计策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 机器学习, 网络基础设施, 网络管理, 局域网, 云基础设施, Network 路由器, 网络架构, 物联网, Network 交换机, 通信系统, 新兴技术, 基础设施安全, Network Protocol(网络协议, 电信, 广域网, 分布式计算, 网络硬件, 通用网络, 无线网络, Python 程序设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    622 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon

    Introduction to Software Development

    您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Engineering, Programming Principles

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学基础

    您将获得的技能: 个人发展, 生产率, 建立关系, 弹性, 克服障碍, 移情与情商, 乐观主义, 情绪商数, 设定目标, 研究设计, 自我意识, 研究方法, 增强能力, 积极行为支持, 定性研究, 认知灵活性, 心理学, 研究, 智能目标, 积极性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8495 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    纳米技术创客课程

    您将获得的技能: 原型设计, 材料科学, 化学, 工程学, 实验室技术, 千分尺, 制造工艺, 图像分析, 化学工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3116 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 机器控制, 图论, Matlab, 数学建模, 自动化, 机械, 虚拟环境, 工程分析, 自动化工程, 模拟和模拟软件, 工程学, 机器人, 控制系统, 应用数学, 数学软件, 人工智能, 振动, 扭矩(物理学), 机械工程, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1191 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 软件开发, 事件驱动编程, 云部署, 云计算管理, 无服务器计算, 云存储, 数据存储技术, 开发环境, 云应用, Microsoft Power Automate/Flow, Virtual Machine, 云计算开发, 应用程序部署, 虚拟化和 Virtual Machine, 数据存储, C#(编程语言), 云安全, 持续部署, 数据安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    iOS 移动应用程序开发入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 用户界面(UI), 移动开发, UI 组件, 应用程序开发, Swift 编程, 苹果 Xcode, 开发环境, iOS 开发, 移动开发工具, Objective-C(编程语言), 苹果 iOS, 故事板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1017 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: AI 产品战略, Google 工作空间, 生成式人工智能, Google 云端平台, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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the science of generosity: do good...feel good
wood science: beyond building
1…133134135…783

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 实验设计基础: Arizona State University
  • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Software Development: Amazon
  • 积极心理学基础: University of Pennsylvania
  • 纳米技术创客课程: Duke University
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备: Microsoft
  • iOS 移动应用程序开发入门: Meta

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