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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    P

    Packt

    Advanced Development, Python, and Deployment

    您将获得的技能: Search Engine Optimization, Application Deployment, Cloud Hosting, Program Development, Object Oriented Programming (OOP), Servers, Web Servers

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Claude AI and Prompting for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 云计算, 命令行界面, 詹金斯, 测试案例, Devops, CI/CD, 生成式人工智能, 集装箱化, 无服务器计算, 大型语言模型, 计算机编程, 数据管道, LLM 申请, 应用程序部署, 亚马逊网络服务, 还原式 API, 拉斯特(编程语言), Docker (软件), 自然语言处理

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    地下水污染物的自然衰减:新范例、新技术和新应用

    您将获得的技能: 实验室测试, 环境科学, 数学建模, 水文学, 水质, 化学, 环境监测, 环境工程, 水资源, 化学工程, 微生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    虚拟现实 3D 模型

    您将获得的技能: 三维资产, Unity 引擎, 虚拟环境, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 前端性能, 可视化(计算机制图), 视频游戏开发, 计算机图形学, 动画, 虚拟现实, 性能调整, 游戏设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无代码开发, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, 机器学习, 微软 Azure, 应用机器学习, 预测建模, 人工智能, 模型部署, 回归分析, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 版本控制, 虚拟环境, Git(版本控制系统), 软件开发工具, 开发环境, 数据结构, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    开发安全嵌入式系统

    您将获得的技能: 网络安全, 嵌入式系统, 公钥加密标准(PKCS), Encryption, 系统编程, Network Protocol(网络协议, 网络架构, 简单对象访问协议(SOAP), 物联网, 编程原则, 操作系统, 安全需求分析, 网络服务, 计算机编程, 嵌入式软件, 系统要求, 软件工程, 无线网络, 实时操作系统, Network Security

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Adobe

    生成式 AI 内容创作

    您将获得的技能: 创造力, 平面设计, 生成式人工智能, AI 工作流程, 数据完整性, Adobe Express, 人工智能, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据处理, 仪表板, 数据清理, 数据伦理, 数据可视化软件, 生成式人工智能, 数据叙事, 统计分析, 数据分析, Prompt 工程工具, 分析, Query 语言, Python 程序设计, 负责任的人工智能, OpenAI, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Productivity Software, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    使用 App Inventor 开发 Android 应用程序

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 无代码开发, 移动开发, 全球定位系统, 应用程序开发, 地理信息系统, 计算机编程, 安卓开发, 数据存储, 游戏设计, 计划发展

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • Advanced Development, Python, and Deployment: Packt
  • Claude AI and Prompting for Everyone: Edureka
  • Rust 编程: Duke University
  • 地下水污染物的自然衰减:新范例、新技术和新应用: Rice University
  • 虚拟现实 3D 模型: University of London
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • 开发安全嵌入式系统: 28DIGITAL
  • 生成式 AI 内容创作: Adobe
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM

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